(Adnkronos) – Découverte cruciale dans la maladie de Parkinson : des recherches menées par l’Université La Sapienza de Rome et l’Irccs Neuromed de Pozzilli (Is) mettent en lumière la raideur musculaire, l’un des principaux signes de la maladie, longtemps une énigme pour les cliniciens qui, en en plus de rendre le mouvement difficile, peut causer de la douleur au patient. En révélant un réseau neuronal impliqué dans le symptôme, l’étude ouvre la voie à des thérapies plus ciblées et efficaces.
L’étude, menée sur 20 patients atteints de la maladie de Parkinson contre 25 personnes en bonne santé – explique Neuromed dans une note – a utilisé un système robotique qui permettait d’étendre passivement les poignets des sujets étudiés. En faisant varier la vitesse des mouvements, et en associant les résultats à des mesures neurophysiologiques, les chercheurs ont pu quantifier la raideur et mettre en relation les composantes biomécaniques (dues aux os, articulations, muscles et tendons) avec celles dues directement à l’activité du système nerveux. .
« Nous avons créé – déclare Antonio Suppa, Département de neurosciences humaines, Université Sapienza de Rome et Irccs Neuromed – un nouveau paradigme expérimental basé sur l’instrumentation robotique intégrée à la neurophysiologie qui nous a permis d’explorer plus avant l’un des 3 signes cliniques clés de la maladie de Parkinson . La compréhension de la raideur dans cette pathologie est en effet pratiquement encore inconnue. A ce jour, les cliniciens disposent de peu d’outils pour la classer et la mesurer, et l’approche est basée sur des échelles cliniques réalisées par l’opérateur ».
Pour progresser dans ce domaine, des approches méthodologiques innovantes sont nécessaires pour mesurer objectivement la raideur parkinsonienne, discriminer les différentes sources biomécaniques du tonus musculaire et élucider la contribution de réponses neurophysiologiques spécifiques, telles que les réflexes. Les auteurs des travaux scientifiques ont précisément avancé dans cette direction. « L’utilisation combinée du robot et de la neurophysiologie – conclut Francesco Asci, premier auteur de l’étude – nous a permis d’intégrer toutes les données avec un algorithme capable de distinguer les différents composants responsables de la raideur. Cela a conduit à la découverte d’un réseau nerveux impliqué dans cet aspect spécifique de la pathologie qui, rappelons-le, est un aspect clé de la maladie de Parkinson ».